Séminaire de recherche en langues de spécialité, corpus et traductologie, 2024-2025

• 25 novembre 2024 14h-16h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris) Patrick DROUIN,  Professeur, Université de Montréal. Extraction automatique de termes : un regard sous le capot

Résumé :

Dans cet exposé, je présenterai d’abord une vue d’ensemble des techniques d’extraction automatique de termes les plus traditionnelles : linguistiques, statistiques et hybrides. Malgré le bouleversement causé par l’arrivée de l’intelligence artificielle dans le domaine du traitement automatique de la langue, ces techniques sont toujours en exploitation et donnent des résultats intéressants et prévisibles. Je me pencherai ensuite sur les contributions des domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle afin de décrire l’évolution potentielle des méthodologies et du domaine en général.

• 2 décembre 2024 14h-16h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris, en présentiel et sur Zoom) Ana Frankenberg-Garcia, Professeur émérite, l’Université de Surrey, Guilford. Data-driven learning for users of machine translation

Résumé :

Machine translation (MT) is becoming ubiquitous. It is faster and cheaper than professional human translation and its quality can be quite impressive for certain language pairs and text types. However, MT can also be deceptively good. Recent neural MT solutions produce fluent text, making it harder to detect errors. Despite this, many end users of MT appear to be unaware of the potential risks involved.

This seminar explores the use of a data-driven approach to raise MT users’ awareness of common linguistic shortcomings and biases in MT output, using authentic examples from a parallel corpus of machine and professional human translation.

• 27 janvier 2025 14h-15h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris, en présentiel et sur Zoom) Taylor Arnold, Professeur, University of Richmond. Multimodal Approaches for Search and Discovery of Archival Collections

Résumé :

Digital search interfaces such as search engines and e-commerce sites have largely been mediated through the use of written language. While this has been a powerful approach for many applications, it has also served as a limiting factor in the search and discovery of collections consisting of visual and multimodal records. Interfaces offered, for example, by museums and archives for searching digitized images typically only allow for search through archival metadata fields. In this talk, I will introduce new methods that use multimodal large language models to address these shortcomings. I will show several different approches and discuss their relative benefits and drawbacks from both theoretical and empircal perspectives. The talk will highlight a current public project (https://digitaldocumerica.org/) that integrates these methods into a search interface for a collection of documentary photographs from the 1970s.

• JEUDI 6 mars 2025 17h-18h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris, en présentiel et sur Zoom) Federica Vezzani, Maître de conférences, Dipartimento di Studi Linguistici e Letterari (DiSLL), Università degli Studi di Padova. Building a Patient-Centered Terminology Resource: Insights from the HEREDITARY Project / Construire une ressource terminologique centrée sur le patient : Perspectives du projet HEREDITARY
  

En: HEREDITARY (HetERogeneous sEmantic Data integratIon for the guT-bRain interplaY) is a Horizon Europe research program that addresses the critical challenge of leveraging multimodal health data to enhance disease prevention, diagnosis, and treatment. In this presentation, we will examine the project’s ongoing efforts to study and analyse multilingual terminology related to the gut-brain interplay and its impact on neurodegenerative diseases. In particular, we will showcase the progress made so far in analysing both the conceptual and linguistic dimensions, as well as the design of a FAIR terminology resource aimed at enhancing the communication of specialised information to patients.

Fr: HEREDITARY (HetERogeneous sEmantic Data integratIon for the guT-bRain interplaY) est un programme de recherche Horizon Europe visant à exploiter les données multimodales de santé pour améliorer la prévention, le diagnostic et le traitement des maladies. Dans cette présentation, nous aborderons les efforts actuels du projet pour étudier et analyser la terminologie multilingue concernant l’interaction intestin-cerveau et son impact sur les maladies neurodégénératives, en mettant particulièrement l’accent sur la conception d’une ressource terminologique FAIR pour faciliter la transmission d’informations spécialisées aux patients.