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Nicolas Ballier

Professeur

nicolas.ballier@u-paris.fr

Parcours

(à suivre/tbc)
En délégation CNRS au LLF jusqu’en août 2024.

Coordonnées

nicolas.ballier AT u-paris DOT fr
bureau 712
phone : 33+ (0)1 57 27 58 74

Présentation générale

Présentation générale

Domaines de recherche

prosodie de corpus
traduction neuronale
analyse automatique des corpus d’apprenants
humanités numériques
épistémologie de la linguistique (3e révolution de la grammatisation)

Projets récents

PAPTAN( co-porteur avec Maria-Zimina Poirot)
plateforme pour les expériences en IA et en traduction neuronale.

MAKE-NMT VIZ : porteurs Genoble/Swansea (2023-2024)
Responsable d’un WP pour Université Paris Cité

 DLLA Deep Learning for Language Assessment (2022-2023)
porteur du projet avec Helen Yannadoukakis pouir KCL

Neuroviz (2021-2022)
porteur principal: Guillame Wisniewski

SPECTRANS (2020-2022)
porteur principal de ce projet interdisciplinaire sur la traduction neuronale spécialisée (SPECTRANS)
Github du projet avec les données

 

Dernières publications

# communications

Ballier, N. & Helen Yannakoudakis, H. (2022) Towards crowdsourcing research for learner keylogging data, LCR 2022, Padova, 22-24 sept.
Chamoun, J. & Ballier, N. 2022, Automatic Analysis of Learner Essays based on Complexity Metrics using Machine Learning Algorithms, LCR 2022, Padova, 22-24 sept.

Ballier, N. (2022) Faut-il former à ce que voit le réseau de neurones pour l’entraînement de la traduction ?, colloque Université libre de Bruxelles, Enseigner la traduction et l’interprétation à l’heure neuronale, 28-29 septembre 2022

Namdarzadeh, B. & Ballier,N. 2022 What Does Neural Machine Translation Learn ? A Snapshot from Google Translate & DeepL (2021-February 2022), colloque Université libre de Bruxelles, Enseigner la traduction et l’interprétation à l’heure neuronale, 28-29 septembre 2022. https://tradital.ltc.ulb.be/medias/fichier/2022-colloque-tradital-programme-online_1660741236130- pdf

Ballier, Nicolas (2022), Traduire les dislocations de l’oral avec la traduction neuronale, Le cas des dislocations à gauche dans le CFPP
du Corpus de Français Parlé Parisien (CFPP) des années 2000, colloque TROL – Traduire l’oralité à l’ère de l’IA,
Université de Turin – 5-6 décembre 2022

# articles de conférences

Namdarzadeh, B. & Ballier, N. (2022a) The Neural Machine Translation of Dislocations, Antonis Botinis (ed.) Proceedings of 13th International Conference of Experimental Linguistics (EXLING), Université Paris Cité,, 17-19 October 2022, 121-125.
Namdarzadeh, B., Ballier, N., Zhu, L., Wisniewski, G., and Yunès, J.-B. (2022b) Toward a Test Set of Dislocations in Persian for Neural Machine Translation, NSUR Proceedings, ACL

Wisniewski, G., Zhu, L., Yunès, J.-B. & Ballier, N. (2022) La robustesse de la traduction neuronale: les systèmes de traduction automatique neuronale à l’épreuve de la reproductibilité de l’expérience, Actes de la journée d’étude
sur la robustesse des systèmes de TAL,
Avec le soutien de l’ATALA et du laboratoire STIH, Caio Corrovet Gaël Lejeune (éditeurs),
25 novembre, ATALA, 29-32
https://www.atala.org/sites/default/files/robustal2022.pdf

Tighidet, Z. and Ballier, N. (2022) Fine-tuning a Subtle Parsing Distinction Using a Probabilistic Decision Tree: the Case of Postnominal “that” in Noun Complement Clauses vs.
Relative Clauses, ALTA2022, ACL anthology

Wisniewski, G. Zhu, L. Ballier, N. and Yvon, F. (2022) Analyzing Gender Translation Errors to Identify Information Flows between the Encoder and Decoder of an NMT System, BlackboxNLP2022, EMNLP2022,
https://preview.aclanthology.org/emnlp-22-ingestion/2022.blackboxnlp-1.13/

Nicolas Ballier, Jean-Baptiste Yunès, Guillaume Wisniewski, Lichao Zhu, Maria Zimina-Poirot (2022)
The SPECTRANS System Description for the WMT22 Biomedical Task, WMT22.

 

Publications sur ACL anthology

 

CV sur HAL

https://cv.hal.science/nicolas-ballier?langChosen=fr

 

DDLP (Digital Bibliography & Library Project):
https://dblp.org/pid/203/5539.html

Publications sur HAL

 

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