Séminaire de recherche en langues de spécialité, corpus et traductologie, 2024-2025

• 25 novembre 2024 14h-16h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris) Patrick DROUIN,  Professeur, Université de Montréal. Extraction automatique de termes : un regard sous le capot

Résumé :

Dans cet exposé, je présenterai d’abord une vue d’ensemble des techniques d’extraction automatique de termes les plus traditionnelles : linguistiques, statistiques et hybrides. Malgré le bouleversement causé par l’arrivée de l’intelligence artificielle dans le domaine du traitement automatique de la langue, ces techniques sont toujours en exploitation et donnent des résultats intéressants et prévisibles. Je me pencherai ensuite sur les contributions des domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle afin de décrire l’évolution potentielle des méthodologies et du domaine en général.

• 2 décembre 2024 14h-16h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris, en présentiel et sur Zoom) Ana Frankenberg-Garcia, Professeur émérite, l’Université de Surrey, Guilford. Data-driven learning for users of machine translation

Résumé :

Machine translation (MT) is becoming ubiquitous. It is faster and cheaper than professional human translation and its quality can be quite impressive for certain language pairs and text types. However, MT can also be deceptively good. Recent neural MT solutions produce fluent text, making it harder to detect errors. Despite this, many end users of MT appear to be unaware of the potential risks involved.

This seminar explores the use of a data-driven approach to raise MT users’ awareness of common linguistic shortcomings and biases in MT output, using authentic examples from a parallel corpus of machine and professional human translation.

Lien Zoom

• 27 janvier 2025 14h-15h (salle 720 Olympe de Gouge, Paris, en présentiel et sur Zoom) Taylor Arnold, Professeur, University of Richmond. Multimodal Approaches for Search and Discovery of Archival Collections

Résumé :

Digital search interfaces such as search engines and e-commerce sites have largely been mediated through the use of written language. While this has been a powerful approach for many applications, it has also served as a limiting factor in the search and discovery of collections consisting of visual and multimodal records. Interfaces offered, for example, by museums and archives for searching digitized images typically only allow for search through archival metadata fields. In this talk, I will introduce new methods that use multimodal large language models to address these shortcomings. I will show several different approches and discuss their relative benefits and drawbacks from both theoretical and empircal perspectives. The talk will highlight a current public project (https://digitaldocumerica.org/) that integrates these methods into a search interface for a collection of documentary photographs from the 1970s.