PARAAF: Perception de l’Anglais et Reconnaissance Automatique d’Accents à la Fac
Projet (2024-2025) financé dans le cadre de l’AAP Formation SH de la Faculté Sociétés et Humanités.
Objectifs
Caractériser l’accent anglais des apprenants francophones à travers :
- l’enregistrement et l’étude des productions de l’intégralité de la cohorte de la Licence d’anglais à l’UFR d’Etudes Anglophones
- l’entraînement d’un modèle d’IA pour la reconnaissance automatique de l’accent
- la mise au point d’une expérience de perception mettant en évidence les difficultés de compréhension liées à l’accent
Porteur : Emmanuel Ferragne
Equipe : Anne Guyot Talbot, Hannah King, Sylvain Navarro, Maud Pélissier, Franck Zumstein
Etudiants : Margaux Cecchini, Fiona Hashemi, Romane Moreau, Junwen Shen
À lire aussi
ANR GLITCH
Projet ANR JCJC (2024-2027) porté par Maud Pélissier.Résumé Deux techniques d’apprentissage sont particulièrement efficaces pour la mémorisation : l’effort de rappel (essayer de se rappeler d’un élément plutôt que simplement le relire) et l’apprentissage espacé...
ANR MaTOS (2023-2026)
Près de 70 ans après l'expérience de Georgetown, MaTOS (''Machine Translation for Open Science'') revisite la traduction automatique de documents scientifiques en texte intégral afin de faciliter et d'ouvrir l'accès à la connaissance scientifique. MaTOS est soutenu...
TransQuest (2022-)
Ce projet analyse le rôle des questions dans la transmission du savoir dans les TED talks. Il propose une analyse contrastive et multimodale des enchaînements questions-réponses dans les TED talks en anglais et en français. Porteur Agnès Celle Résumé L'objectif est...
ARTES : Aide à la Rédaction de TExtes Scientifiques (2010-présent)
Le projet ARTES porte sur le développement de la Base ARTES et la conception des ressources dans la base. La base accueille les informations linguistiques en relation avec la terminologie et la phraséologie spécialisées, ainsi que les structures lexico-grammaticales...